Expérience

Au sein d’EDF, je participe activement à la valorisation des données dans un environnement où la fiabilité et la qualité de l’information sont déterminantes. Mon rôle couvre l'ensemble de la chaîne analytique : de l'extraction brute des données jusqu'à la restitution visuelle des résultats. Je travaille en collaboration avec des équipes transverses et contribue à des projets orientés performance client et pilotage opérationnel.

Missions

• Extraction, traitement et analyse de données issues de systèmes internes, en vue de produire des indicateurs fiables et exploitables par les équipes métiers
• Conception et automatisation de dashboards Power BI : suivi des performances, identification des tendances, alertes sur anomalies
• Utilisation d'outils de speech analytics pour l'analyse des verbatims et interactions clients, afin d’évaluer la qualité des échanges et détecter des axes d’amélioration.
• Suivi et reporting des KPI opérationnels en collaboration avec les équipes transverses
• Contrôle de la qualité et conformité des données : vérification de la cohérence, détection d'anomalies et mise en place de règles de validation

Exemple de mission - Conseillers non affectés

• Identification des conseillers présents dans une base de données mais absents d'une seconde, afin de recenser les conseillers dits non affectés et mesurer leur volume d'appels
• Intégration de deux sources hétérogènes dans Power BI : imports SharePoint automatisés (.xlsx) et base volumineuse via DAX Studio connecté à un cube azur
• Modélisation des relations entre tables, création de colonnes calculées et mesures DAX pour alimenter les visualisations
• Conception d'un rapport structuré en 3 onglets (Volumes, Régions, Conseillers non rattachés) avec segments, tableaux et graphiques
• Résultats exploités par chaque région pour identifier et rattacher les conseillers manquants dans la base de données